Banca de DEFESA: Flávio Garcia Praciano

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Flávio Garcia Praciano
DATA : 28/07/2023
HORA: 10:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a0a9998084fcc459f92b72fb6608767f7%40thread.tacv2/16899
TÍTULO:

Análise de integridade de dados e desempenho em cursos online utilizando métodos de aprendizado de máquina

PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizagem móvel, Mineração de dados, Aprendizado de máquina, Dados abertos.

PÁGINAS: 74
RESUMO:

Este trabalho objetiva uma pesquisa que se concentra na análise de integridade de dados e desempenho em cursos online, utilizando métodos de aprendizado de máquina. A minha proposta é desenvolver uma ferramenta capaz de prever o número de alunos que concluem o curso e identificar possíveis casos de abandono ou desistência. Para isso, utiliza algoritmos de aprendizado de máquina supervisionados, como máquinas vetoriais de suporte (SVM) e redes neurais artificiais (ANNs), que possibilitam uma análise detalhada e preditiva dos dados. A abordagem que adotei para a minha pesquisa foi a bibliográfica qualitativa, explorando dados de cursos online e utilizando técnicas de análise de dados. Por meio desses métodos de aprendizado da máquina, pude identificar padrões e tendências nos dados, permitindo uma compreensão mais aprofundada da integridade dos registros e do desempenho dos alunos. Isso fornece uma base sólida para a tomada de decisões estratégicas por parte dos gestores pela capacitação de pessoal. O objetivo principal dessa análise é melhorar a eficiência e a qualidade dos cursos online. Com a ferramenta que estou propondo, é possível antecipar resultados de conclusão de curso, identificar fatores que influenciam o abandono ou desistência dos alunos e implementar estratégias para aumentar a taxa de conclusão. Ao ter uma visão mais precisa do perfil dos alunos e dos desafios enfrentados, podemos tomar medidas proativas para aprimorar a oferta de cursos e proporcionar uma experiência de aprendizado mais satisfatória.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - ***.575.601-** - DANIEL ALVES DA SILVA - UnB
Interna - 1780217 - EDNA DIAS CANEDO
Externo à Instituição - Gilmar dos Santos Marques - FAPDF
Interno - ***.550.391-** - ROBSON DE OLIVEIRA ALBUQUERQUE - UnB