Banca de DEFESA: Marcella Guarnieri Mercês

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Marcella Guarnieri Mercês
DATA : 22/06/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Teams
TÍTULO:

Predição de evasão de militares do Exército Brasileiro utilizando técnicas de machine learning

PALAVRAS-CHAVES:

Rotatividade de Empregados, Classificação, Aprendizado de Máquina, Predição de Rotatividade

PÁGINAS: 45
RESUMO:

Esse trabalho tem por objetivo realizar uma análise do quadro demissionário de oficiais do Exército Brasileiro ao longo dos anos e propor um conjunto de técnicas que possibilitem identificar os oficiais com maior probabilidade de se tornarem demissionários, de forma a permitir que o Exército aja proativamente a fim de evitar as perdas que esse ato causa para a Força Terrestre. As abordagens utilizadas levam em consideração as técnicas de aprendizado de máquina mais utilizadas para a predição de demissão voluntária de empregados em empresas dos mais diversos ramos de atuação, como os algoritmos de classificação K Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, Suport Vector Machines (SVM), Árvores de Decisão e Random Forest. A utilização de outros tipos de técnicas e de melhorias no conjunto de dados é avaliada com a intenção de melhorar os resultados obtidos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1146571 - MARCIO DE CARVALHO VICTORINO
Externa à Instituição - MARIA CLÁUDIA REIS CAVALCANTI - IME
Interno - 1821656 - THIAGO DE PAULO FALEIROS