Banca de DEFESA: Ana Luiza Saraiva Diniz

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Ana Luiza Saraiva Diniz
DATA : 04/03/2024
HORA: 14:00
LOCAL: https://teams.microsoft.com/l/meetupjoin/19%3ameeting_MDNjOTk0ZjEtN2QwNy00N2NmLThjOTAtMzFkMzU4 MTdlN
TÍTULO:

COMPARAÇÃO RADIOMÉTRICA DE DUAS CENAS CONSECUTIVAS DOS SATÉLITES LANDSAT 8 E LANDSAT 9 DO MATOPIBA PARA MAPEAMENTO DE USO E COBERTURA DE TERRAS

PALAVRAS-CHAVES:

Uso e cobertura de terras. Sensoriamento remoto. Random Forest. GLCM.

PÁGINAS: 52
RESUMO:

Desde 1972, os sucessivos satélites da série Landsat têm apresentado melhorias nos seus modos de imageamento. O objetivo deste estudo foi comparar o potencial do sensor Operational Land Imager (OLI) a bordo dos satélites Landsat 8 (L8) e Landsat 9 (L9) para mapear as seguintes classes de uso e cobertura de terras da região de MATOPIBA: Mata de galeria; Cerrado típico; Cerrado ralo; Pastagens cultivadas; Resíduo verde de colheita; Palhada seca; e Solo exposto. Duas cenas consecutivas da estação seca do sul do estado de Piauí, obtidas pelos satélites L8 e L9 com diferença de oito dias, foram classificadas pelo método supervisionado de classificação de imagens denominado Random Forest. Os atributos de entrada da classificação foram seis bandas multiespectrais convertidas para reflectância de superfície; quatro índices espectrais; e cinco atributos espaciais derivados pela técnica de Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM). As acurácias globais de classificação foram similares: 85,6% e 85,0% para L8 e L9, respectivamente. Apesar dessa similaridade, observou-se alguns altos erros de comissão e omissão em algumas classes, que alterou os resultados da classificação em 7,1% da área total das cenas. As principais discrepâncias ocorreram em áreas onde houve cicatrizes de queimada e onde as áreas de culturas agrícolas que apresentaram algum tipo de mudança na cobertura do terreno durante o intervalo de oito dias e em áreas com predomínio de classes de uso e cobertura de terras com elevada similaridade espectral. Os resultados obtidos sugerem que ambos os sensores dos satélites possuem potencial similar para o mapeamento das classes de uso e cobertura de terras de interesse na região do MATOPIBA.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ÉDSON LUIS BOLFE - EMBRAPA
Presidente - ***.617.098-** - EDSON EYJI SANO - UnB
Externo à Instituição - MARCOS ADAMI - INPE
Externa ao Programa - 1732336 - TATI DE ALMEIDA - null