Os gliomas representam em torno de 40% dos tumores cerebrais. Destes, 50% são de baixo grau,
sendo representados quase que em sua totalidade por oligodendrogliomas e astrocitomas, ambos
de grau II ou III. Sendo a codeleção cromossômica 1p/19q um importante marcador tumoral de
fator prognóstico positivo nesses gliomas, propõe-se a utilizar a radiômica na análise de imagens
como um abrangente quantificador de fenótipos tumorais não invasivos para identificar o status
da codeleção cromossômica 1p/19q em gliomas de baixo grau. Trata-se de uma abordagem
potencialmente utilizada em oncologia, auxiliando na detecção, diagnóstico e prognóstico do
câncer, previsão de resposta ao tratamento e monitoramento do estado da doença. Por meio da
plataforma PyRadiomics, que extrai características radiômicas que quantifica a intensidade, a
forma e a textura da imagem do tumor em exames de ressonância magnética, utilizou-se um
dataset com 159 pacientes diagnósticados com gliomas de baixo grau e extraiu-se 120
características. Em seguida implementou-se 4 experimentos onde foram aplicadas técnicas de
pré-processamento de dados, tais como seleção, escalonamento, redimensionamento e aumento
dados, e aprendizado de máquina supervisionado. Após avaliação de um conjunto de dados de
teste em cada experimento, obteve-se resultados promissores para acurácia, sensibilidade,
especificidade, precisão, area sob a curva (AUC) e pontuação F1. Os mesmos se mostram
competitivos quando comparados ao estado da arte. Os resultados ressaltam que a radiômica em
conjunto com aprendizado de máquina configura uma abordagem promissora na identificação
do status da codeleção cromossômica 1p/19q em gliomas de baixo grau.

A Fibrilação Atrial (FA) é uma doença que acomete cerca de 2,5 % da população mundial. E consiste em uma desordem do ritmo elétrico atrial no coração. Atualmente, a técnica mais utilizada para o tratamento da FA, quando permanente, é a Ablação Cardíaca por Radiofrequência (ACRF). A ACRF é um procedimento pouco invasivo que por meio do eletrodo de ablação, com o uso da Radiofrequência (RF) e o efeito Joule, aquece o tecido e provoca a destruição celular no ponto ablado. Apesar de eficiente, a ACRF pode gerar complicações graves, pois o aquecimento gerado pode atingir os órgãos próximos ao átrio esquerdo (AE), como o esôfago. Entre as lesões térmicas, que podem ocorrer, está a Fístula Átrio-Esofágica (FAE). A FAE é um tubo comunicante entre o AE e o esôfago, que pode surgir devido ao superaquecimento dos órgãos, levando o paciente a óbito. Dessa forma, esta tese propõe desenvolver simulações computacionais da ACRF, com modelos 2D e 3D, com estudos que analisem situações que possam prevenir e/ou evitar a FAE com e sem resfriamento da parede esofágica (PE). Alguns estudos já foram desenvolvidos, o primeiro estudo desenvolvido, uma análise da profundidade da lesão térmica com diferentes espessuras dos tecidos durante a ACRF, com e sem resfriamento esofágico, mostrou: (i) o resfriamento não alterou o procedimento de ACRF – foi possível fazer uma ablação efetiva com resfriamento; (ii) diminuiu o tamanho da lesão e no cenário com o tecido de menor espessura tornou a ACRF possível; e (iii) associou o tamanho da lesão - a temperatura do eletrodo de ablação e ao tempo. O segundo estudo, uma análise da propagação de calor durante o resfriamento da PE, o modelo apresentou fluxo sanguíneo, mostrou que: (i) durante o resfriamento, a temperatura dos órgãos internos diminui, mas não alteram a ACRF; e (ii) o resfriamento retarda a propagação de calor. O terceiro estudo, uma análise do efeito da angulação do eletrodo de ablação na propagação de temperatura durante a ACRF, mostrou a profundidade da lesão é maior nas angulações mais próximas da horizontal. Além de confirmar as descobertas dos outros estudos. A obtenção de dados sobre uma ACRF mais segura, a análise de temperatura interna dos órgãos adjacentes ao átrio esquerdo, o tamanho das lesões térmicas e o melhor posicionamento do eletrodo de ablação mostram uma possibilidade informar e precaver a formação da FAE. Outros estudos vão ser desenvolvidos para maior aprofundamento no tema.

Este trabalho apresenta novas condições de projeto de controladores de realimentação dinâmica de saída de ordem completa para sistemas fuzzy Takagi-Sugeno (T-S) contínuos e discretos no tempo, permitindo a seleção de variávies premissas que serão usadas na lei de controle. O controlador de saída fuzzy pode ter uma quantidade de regras e um conjunto de funções de pertinência diferente do modelo T-S da planta que está sendo controlada. Incluindo os casos em que as variávies premissas são totalmente ou parcialmente não medidas. O principal aspecto da metodologia proposta é apresentar condições em que os ganhos do controlador são independentes das variáveis premissas que não podem ser medidas, permitindo maior flexibilidade para o projetista em cenários reais. As condições são expressas como inequações matriciais lineares combinadas com parâmetros escalares que fornecem graus de liberdade extra. A metodologia de controle proposta também lida com incertezas de modelo para sistemas contínuos e discretos no tempo e uso de funções Lyapunov fuzzy. A efetividade e aplicabilidade das metodologias propostas são verificadas através de exemplos numéricos.