Banca de DEFESA: RAIMUNDO GUIMARAES SARAIVA JUNIOR

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAIMUNDO GUIMARAES SARAIVA JUNIOR
DATA : 15/12/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de Seminários (Espaço Sérgio Barroso)
TÍTULO:

INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL NO APOIO AO DIAGNÓSTICO DA DOENÇA DE ALZHEIMER

PALAVRAS-CHAVES:

Alzheimer; aprendizado de máquina; seleção de atributos; aprendizado profundo.

PÁGINAS: 268
RESUMO:

O diagnóstico preciso da doença de Alzheimer ainda é um campo aberto para a ciência, tendo em vista se tratar de uma doença multifatorial e com difícil identificação das causas. As demências estão cada vez mais presentes na população mundial, que experimenta um aumento significativo na expectativa de vida e explica, em parte, o aumento do diagnóstico de Alzheimer, que é o tipo de demência mais frequente. A decadência neurológica faz parte do processo natural do envelhecimento, mas a doença de Alzheimer acelera o processo de degeneração neurológica trazendo grandes transtornos ao paciente e seus familiares, onerando os serviços públicos de saúde e causando óbitos precoces. Nesse contexto, este trabalho investiga técnicas de inteligência artificial que busquem auxiliar no diagnóstico da doença de Alzheimer, utilizando dados de natureza clinica e imagens de ressonância magnética. Mediante licenciamento para utilização, foram buscadas informações primárias nos estudos científicos Australian Imaging, Biomarker & Lifestyle Flagship Study of Ageing (AIBL), Alzheimers Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) e no Open Access Series of Imaging Studies (OASIS). Para tratamento dos dados dados clínicos foi proposto um novo método de seleção de atributos, criadas bases de dados reduzidas, e feita a avaliação pelos modelos de classificação de aprendizado de máquina. Também foi investigado o uso de imagens obtidas em exames de ressonância magnética. Foram propostas diferentes estratégias construção de um banco de imagens adequados para a aplicação de técnicas de aprendizado profundo. Métricas de avaliação foram computadas sobre as estratégias propostas, e resultados de diagnóstico foram obtidos para os casos de indivíduo normal e com Alzheimer estabelecido. Também foi avaliado o caso de individuo com comprometimento cognitivo leve. Como parte da avaliação de desempenho, os resultados alcançados foram comparados com os resultados obtidos em outros trabalhos de pesquisa e que estão disponíveis na literatura.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 404943 - ADSON FERREIRA DA ROCHA
Interno - 2131191 - DANIEL GUERREIRO E SILVA
Presidente - 1141301 - FRANCISCO ASSIS DE OLIVEIRA NASCIMENTO
Externo à Instituição - HENRIQUE SARMENTO MALVAR - UW
Externo à Instituição - JOSE ANTONIO APOLINARIO JUNIOR - IME