Banca de QUALIFICAÇÃO: Iasmin de Sousa Jaime

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : Iasmin de Sousa Jaime
DATA : 09/05/2024
HORA: 16:00
LOCAL: Videoconferência - https://www.ppgfau.unb.br/component/agenda/agendas
TÍTULO:

MODELAGEM DA INFORMAÇÃO DA CIDADE: UM MODELO DE COLABORAÇÃO PARA PROCESSOS DE GOVERNANÇA URBANA

PALAVRAS-CHAVES:

1. Modelagem da Informação da Cidade. 2. Governança Urbana. 3. CIM.

PÁGINAS: 162
RESUMO:

A rápida evolução dos sistemas de informação urbana e o crescimento das cidades, tornaram os ambientes urbanos extremamente complexos e as grandes quantidades de dados impactam diretamente na estrutura socioespacial dessas cidades. As mudanças emergentes da tecnologia oferecem uma quantidade de oportunidades, dentre elas o surgimento de novos paradigmas como o City Information Modeling (CIM). Os Sistema de Informação Urbana são soluções efetivas para a gestão urbana, principalmente com o objetivo de traçar estratégias para enfrentar os desafios do planejamento urbano, através do estabelecimento de indicadores que permitam que as cidades alcancem o desenvolvimento sustentável. Este projeto de tese apresenta resultados preliminares de uma pesquisa de doutorado desenvolvida através do método Design Science Research, que explora o desenvolvimento de uma estrutura conceitual de modelos CIM e discute soluções de aplicação destes modelos de informação para análise urbana, governança urbana e processos de gestão urbana inteligente. Foi feita uma varredura bibliográfica de artigos publicados, e protocolos foram desenvolvidos para uma revisão sistemática, com o objetivo de identificar os artefatos presentes na literatura que deem suporte ao desenvolvimento da construção de modelos CIM, assim como a sua utilização nos processos de governança urbana. Nesta pesquisa, o foco está na investigação da Modelagem da Informação da Cidade (CIM) como uma abordagem central para entender como o uso de tecnologias de modelagem de informação e a organização de dados podem ajudar nos processos de governança urbana. Isso envolve uma série de aspectos interrelacionados, desde decisões de planejamento até o desenvolvimento de políticas que visam promover cidades mais sustentáveis, resilientes, inclusivas e inteligentes. Este estudo postulou que a incorporação do CIM na governança urbana pode impulsionar a evolução das cidades em direção a ecossistemas urbanos inteligentes, resilientes e sustentáveis. Isso se daria por meio da análise avançada de dados urbanos em tempo real, modelagem tridimensional da cidade e adoção de estratégias de tomada de decisão baseadas em dados. Essas medidas promoveriam melhorias significativas na eficiência, qualidade de vida dos habitantes urbanos e resiliência das áreas metropolitanas. A integração de ferramentas computacionais na gestão urbana visa oferecer várias contribuições ao processo de planejamento urbano, com foco especial no diagnóstico e na concepção dos espaços urbanos. No entanto, observa-se que a maioria das aplicações de modelos digitais tridimensionais de cidades ainda se concentra principalmente na representação desses modelos. O resultado ainda aponta para indefinições conceituais do termo “City Information Modeling”, e das dificuldades latentes da utilização dessas tecnologias para a governança urbana inteligente. Esta tese de doutorado propõe um modelo de colaboração para processos de governança urbana, centrado no CIM. Ao analisar e sintetizar os desafios enfrentados pelos processos de governança urbana, esta pesquisa oferece uma estrutura conceitual para promover a colaboração entre agentes urbanos. Neste contexto, o avanço de tecnologias e processos inovadores possibilitou o surgimento de recursos computacionais adicionais, auxiliando na solução de desafios complexos relacionados à eficácia do planejamento urbano. Com o progresso das tecnologias de modelagem 3D e o aumento da disponibilidade de dados geoespaciais, os modelos digitais 3D das cidades têm se tornado uma ferramenta indispensável para o planejamento urbano, gestão de recursos e tomada de decisões. Nesse cenário, foi desenvolvido um protocolo que visa estabelecer um processo sistemático para o desenvolvimento do estudo de caso, concentrando-se na identificação dos parâmetros e dados de cada modelo existente.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GUSTAVO GARCIA DO AMARAL - UFG
Externo ao Programa - 1752368 - ANTONIO CARLOS DE OLIVEIRA MIRANDA - nullExterno à Instituição - Alexandre Schirmer Kieling - UCB
Interno - 1286550 - NEANDER FURTADO SILVA
Presidente - 2141257 - RAQUEL NAVES BLUMENSCHEIN